AIアシスタントトレーナー
Help-Desk.ai による FreshBox 体験
FreshBoxがAI搭載Help-Desk.aiアシスタントを活用して顧客サポートと効率性を向上させた方法をご覧ください
FreshBoxのケーススタディ
AIを活用したヘルプデスクソリューションで顧客サポートと効率を強化
約
FreshBoxは、ウクライナのリヴィウを拠点とする、高品質で新鮮な食品を扱う大手オンライン配達サービスです。自然食品や栄養価の高い食品を便利に即日配達することを専門とするFreshBoxは、新鮮な野菜、香りの良いハーブ、ジューシーなフルーツ(定番と珍しいものの両方)、食料品、お菓子、ナッツ、ドライフルーツ、ギフト用フルーツセット、ナチュラルチーズ、清涼飲料水など、幅広い商品をウクライナ全土のお客様に提供しています。FreshBoxは、手間のかからないオンラインショッピング、認証済みサプライヤーによる品質保証、そしてロイヤルカスタマーへの特典を重視しており、忙しい個人が従来の市場やスーパーマーケットで購入することなく、プレミアムな商品にアクセスできるようにしています。鮮度、品揃え、そして顧客満足度に重点を置くFreshBoxは、毎日の食事、休日、特別な機会に欠かせないプラットフォームへと成長しました。
チャレンジ
FreshBoxは事業と顧客基盤を拡大するにつれ、注文追跡、商品の在庫状況、配送に関する問題、カスタマイズのリクエスト、そして一般的なサポートなど、問い合わせ件数が急増しました。サポートチームによる手作業による対応では、特にピーク時や休日には、問い合わせ1件あたり平均10~15分という長い応答時間を要していました。これはリソースの逼迫、運用コストの増加、そして遅延による顧客満足度の低下につながることもありました。さらに、注文データベースや配送ロジスティクスなどの社内ツールとのサポート統合は非効率で、ベストプラクティスを共有したり、繰り返し発生する問い合わせを自動化したりする一元的な手段がありませんでした。FreshBoxは、ウクライナとEUのデータ保護規制を遵守しながら高いサービス品質を維持するために、安全で拡張性の高いソリューションを必要としていました。
解決
FreshBoxは、インテリジェントな自動化によって顧客サポートを効率化するために設計されたAI搭載ヘルプデスクプラットフォーム、Help-Desk.aiを導入しました。Help-Desk.aiは、GDPR準拠のAIチャットインターフェース、データベース、Slack、Google Driveなどのツールとの連携、そしてカスタムアシスタント作成機能を提供します。従業員はホスト型モデルにアクセスし、自然言語で問い合わせに対応し、パーソナライズされた回答を生成し、ワークフローを自動化できます。プラットフォームの迅速なライブラリとアシスタント作成機能により、ベストプラクティスを迅速に共有できるだけでなく、シームレスなユーザー管理によって管理業務を簡素化できます。これにより、FreshBoxは生産性の向上、データセキュリティの確保、ベンダーロックインの回避を実現しました。
Help-Desk.ai は当社のサポート業務を変革し、コストを抑えながら AI を活用して顧客とのやり取りをより迅速かつ正確に行える安全な方法を提供しました。
Olena Kovalenko 氏、FreshBox CTO
実装
FreshBoxにおけるHelp-Desk.aiの導入は、スムーズな導入を目指して段階的に進められました。まず15名のサポートエージェントからなるパイロットグループを皮切りに、チームはプラットフォームを既存の注文管理システムとナレッジベースに統合しました。トレーニングでは、AIを活用したメール作成や問い合わせ解決といったユーザーフレンドリーな機能に重点を置きました。従業員には、配送状況の確認や過去の注文に基づく商品の推奨など、特定のタスク向けにカスタムアシスタントを構築するよう促しました。これらの統合により、社内APIからのリアルタイムデータ取得が可能になり、コラボレーションを重視した設計により、エージェントは社内全体でプロンプトを共有できるようになりました。導入後1ヶ月で、システムは50名を超えるサポートチーム全体に拡張され、イノベーションの文化が醸成されました。
結果
Help-Desk.aiは導入後3ヶ月でサポートスタッフの75%の導入率を達成し、15,000件以上のインタラクションを処理しました。問い合わせ1件あたりの応答時間は10~15分から1~2分に短縮され、年間約5,000時間の労働時間を節約できたと推定されています。サポートツールのコストは、以前の手動システムと比較して40%削減されました。マーケティングや物流など、サポート部門以外の部門でも、パーソナライズされたアウトリーチやレポート作成などの業務にこのプラットフォームを活用し始めました。
主な使用例は次のとおりです。
- 社内ナレッジ アシスタント:会社のデータベースから情報を取得し、注文、在庫、ポリシーなどに関する従業員の質問に答える AI ヘルパー。
- カスタマイズされた応答ジェネレーター:顧客の電子メールに対するカスタマイズされた返信を作成し、注文履歴や好みを組み込んで満足度を高めます。
- 自動クエリ処理:追跡や払い戻しなどの一般的な問題に対する手動介入を削減します。