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Help-Desk.aiによるFreshBoxの体験

FreshBoxがAI搭載ヘルプデスク.aiアシスタントでカスタマーサポートと効率をどのように向上させたかを発見してください

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FreshBox導入事例

AI搭載ヘルプデスクソリューションによるカスタマーサポートと効率の向上

エンタープライズ Eコマース 小売

会社概要

FreshBoxは、ウクライナのルビウに拠点を置く、高品質で新鮮な食品製品を提供する大手オンラインデリバリーサービスです。自然で栄養価の高いアイテムの便利な即日配達を専門とするFreshBoxは、新鮮な野菜、芳香性のハーブ、ジューシーな果物(クラシックとエキゾチックの両方)、食料品、スイーツ、ナッツ、ドライフルーツ、ギフトフルーツセット、ナチュラルチーズ、爽やかな飲み物など、幅広い品揃えでウクライナ全土の顧客にサービスを提供しています。同社は、手間のかからないオンラインショッピング、認定サプライヤーからの品質保証、ロイヤルカスタマー向けのボーナスを重視しており、忙しい個人が伝統的な市場やスーパーマーケットの課題なしにプレミアム製品にアクセスできるようにしています。鮮度、多様性、顧客満足度に重点を置くことで、FreshBoxは日常の食事、休日、特別な機会のための頼りになるプラットフォームへと成長しました。

課題

FreshBoxが事業と顧客基盤を拡大するにつれて、問い合わせの量が増加し、注文追跡、製品の入手可能性、配送の問題、カスタマイズのリクエスト、一般的なサポートなど多岐にわたりました。サポートチームによる手動処理は、特にピーク時や休日には、クエリあたり平均10〜15分の応答時間の遅延につながりました。これによりリソースが圧迫され、運用コストが増加し、遅延のために顧客満足度が低下することもありました。さらに、サポートと注文データベースや配送ロジスティクスなどの内部ツールとの統合は非効率的であり、ベストプラクティスを共有したり、繰り返し応答を自動化したりするための集中化された方法がありませんでした。FreshBoxは、ウクライナとEUのデータ保護規制を遵守しながら、高いサービス品質を維持するために、安全でスケーラブルなソリューションを必要としていました。

ソリューション

FreshBoxは、インテリジェントな自動化を通じてカスタマーサポートを合理化するように設計されたAI搭載ヘルプデスクプラットフォームであるHelp-Desk.aiに切り替えました。Help-Desk.aiは、GDPR準拠のAIチャットインターフェイス、データベース、Slack、Google Driveなどのツールとの統合、カスタムアシスタント作成機能を提供します。従業員は、ホストされたモデルにアクセスして、自然言語でクエリを処理したり、パーソナライズされた応答を生成したり、ワークフローを自動化したりできます。プラットフォームのプロンプトリブラリとアシスタントクリエーターにより、ベストプラクティスを迅速に共有でき、シームレスなユーザー管理により管理が簡素化されます。これにより、FreshBoxは生産性を向上させ、データセキュリティを確保し、ベンダーロックインを回避することができました。

Help-Desk.aiは当社のサポート業務を変革し、AIを活用して顧客とのやり取りを迅速かつ正確に行うための安全な方法を提供しながら、コストを管理しています。

Olena Kovalenko, FreshBox CTO

導入事例

FreshBoxでのHelp-Desk.aiの展開は、スムーズな採用のために段階的に行われました。15人のサポートエージェントのパイロットグループから始まり、チームはプラットフォームを注文管理システムとナレッジベースに統合しました。トレーニングは、AI支援のメール作成やクエリ解決などのユーザーフレンドリーな機能に焦点を当てました。従業員は、配送状況の確認や過去の注文に基づく製品の推奨などの特定のタスクのためにカスタムアシスタントを構築することが奨励されました。統合により、内部APIからのリアルタイムデータプルが可能になり、コラボレーションに重点を置くことで、エージェントはプロンプトを会社全体で共有できました。最初の1か月以内に、システムは50人以上のサポートチーム全体に拡張され、イノベーションの文化が育まれました。

成果

最初の3か月で、Help-Desk.aiはサポートスタッフの間で75%の採用率を達成し、15,000件以上のインタラクションを処理しました。応答時間はクエリあたり10〜15分から1〜2分に短縮され、年間推定5,000時間の作業時間を節約しました。サポートツールのコストは、以前の手動システムと比較して40%削減されました。サポート以外の部門(マーケティングやロジスティクスを含む)も、パーソナライズされたアウトリーチやレポート生成などのタスクにプラットフォームを使用し始めました。

主なユースケースには以下が含まれます:

  • 内部ナレッジアシスタント:会社のデータベースから情報を取得して、従業員からの注文、在庫、ポリシーに関する質問に回答するAIヘルパー。
  • カスタマイズされた応答ジェネレーター:注文履歴や好みを組み込んで、顧客メールへの応答を調整し、満足度を高めるのに役立ちます。
  • 自動クエリ処理:追跡や返金などの一般的な問題に対する手動介入を削減します。

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